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Engagement Rate, Views pro Follower oder Follower-Anzahl — Welche Metrik solltest du zur Überprüfung von Influencern nutzen?
Inhalt dieses Artikels
- Die drei Kennzahlen – und die jeweils unterschiedliche Frage, die sie beantworten
- Nebeneinander betrachtet: die sechs Achsen, die bestimmen, welche Kennzahl beim Screening führen sollte
- Die Engagement-Rate führt, wenn Sie Kandidaten innerhalb eines einzigen Landes und einer einzigen Kategorie vergleichen
- Views pro Follower führt auf TikTok, weil es den Nenner überprüft, dem die Engagement-Rate blind vertraut
- Das Plädoyer für den vermeintlichen Verlierer: Die Followerzahl ist die richtige primäre Kennzahl für Reichweiten-Käufe
- Vier Briefings und die Kennzahl, nach der jedes zuerst screenen sollte
- Was diese Stichprobe nicht klären kann
Die drei Kennzahlen – und die jeweils unterschiedliche Frage, die sie beantworten
Ein Creator-Profil liefert drei zentrale Kennzahlen, und Planer streiten sich immer wieder darüber, welche davon „die richtige" ist. Sie sind jedoch keine Konkurrenten. Jede beantwortet eine andere Frage, und jede versagt an einer anderen Stelle.
Jede Zahl in diesem Artikel stammt aus unserer eigenen Stichprobe: 1.337 Accounts – 700 auf Instagram und 637 auf TikTok –, ausgewählt als die meistgefolgten Accounts in 14 Ländern, erhoben am 15. September 2026. Es handelt sich um eine Stichprobe der Spitze des Marktes, nicht der gesamten Plattform, und kleinere Creator werden andere Werte liefern. Lesen Sie jeden Median unten als „typisch für einen sehr großen Account", nicht als „typisch für einen Creator".
Die Engagement-Rate beantwortet: Wie viele Follower reagieren tatsächlich? Likes und Kommentare geteilt durch Follower. In dieser Stichprobe liegt der Median bei 0,51 % auf Instagram und 9,05 % auf TikTok. Diese beiden Zahlen beschreiben dasselbe Verhalten auf zwei Plattformen, die es völlig unterschiedlich zählen – das ist der erste Grund, warum ein einheitlicher Schwellenwert plattformübergreifend bedeutungslos ist.
Views pro Follower beantwortet: Wie groß ist der Anteil der Followerbasis, dem der Beitrag tatsächlich gezeigt wird? Durchschnittliche Views geteilt durch Follower. Der TikTok-Median liegt bei 17,41 %. Dies ist die einzige der drei Kennzahlen, die überprüft, ob das Publikum auf dem Papier auch in der Praxis ein Publikum ist.
Die Followerzahl beantwortet: Wie groß ist das theoretische Publikum? Median 22.282.787 auf Instagram und 2.300.000 auf TikTok in dieser Stichprobe. Sie sagt nichts über die Reaktion aus – und ist dennoch für eine ganze Klasse von Kampagnen die entscheidungsrelevanteste Zahl im Profil.
Nebeneinander betrachtet: die sechs Achsen, die bestimmen, welche Kennzahl beim Screening führen sollte
Bevor Sie ein primäres Screening-Kriterium wählen, betrachten Sie die drei Kennzahlen anhand der Achsen, die für eine Shortlist tatsächlich relevant sind: was sie messen, wo sie existieren, wie hoch der typische Wert ist, wie stark sie zwischen Ländern schwanken, wie stark sie zwischen Kategorien oder Größenklassen schwanken und wie sie versagen können.
| Kennzahl | Was sie misst | Wo sie in diesen Daten existiert | Median der Stichprobe | Schwankung nach Land | Schwankung nach Kategorie / Größenklasse | Versagensmodus |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Engagement-Rate | Anteil der Follower, die liken oder kommentieren | Instagram und TikTok | 0,51 % IG / 9,05 % TT | Enorm. IG 1,72 % (Argentinien) bis 0,07 % (Indonesien), eine Spanne von Faktor 24. TT 13,94 % (Mexiko) bis 3,91 % (Indonesien), Faktor 3,6 | IG-Kategorien 1,04 % (Sport) bis 0,23 % (Fashion). TT-Größenklassen 10,45 % (1 Mio.+) bis 5,87 % (unter 10.000) | Wird durch die Followerzahl geteilt – ein verzerrter Nenner erzeugt so eine saubere Prozentzahl ohne reale Substanz |
| Views pro Follower | Anteil der Followerbasis, dem ein typischer Beitrag ausgespielt wird | Nur TikTok | 17,41 % | In dieser Stichprobe nicht aufgeschlüsselt | In dieser Stichprobe nicht aufgeschlüsselt | Kann als plattformübergreifendes Screening-Kriterium gar nicht verwendet werden – hierfür gibt es keine Instagram-Entsprechung |
| Followerzahl | Größe des theoretischen Publikums | Instagram und TikTok | 22.282.787 IG / 2.300.000 TT | Überall vergleichbar – die Einheit ändert sich zwischen den Märkten nicht | 100 % der IG-Stichprobe liegen bei 1 Mio.+; bei TT sind es 63,1 % bei 1 Mio.+ | Sagt nichts über die Reaktion aus. Erlaubt fast keine Vorhersage zur Engagement-Qualität |
Kann ich einen einheitlichen Engagement-Rate-Schwellenwert über mehrere Länder hinweg verwenden?
Nein. Auf Instagram reichen die Länder-Mediane in dieser Stichprobe von 1,72 % in Argentinien bis hinunter zu 0,07 % in Indonesien. Ein Instagram-Account mit 1 % liegt in Argentinien unter dem Median und ist in Indonesien, Deutschland (0,22 %) oder Frankreich (0,23 %) ein extremer Ausreißer. Auf TikTok ist die Spanne enger, aber trotzdem entscheidend: 13,94 % in Mexiko gegenüber 3,91 % in Indonesien, mit Großbritannien bei 9,58 % und den USA bei 9,21 %. Eine fest vorgegebene TikTok-Regel „muss über 5 % liegen" würde den durchschnittlichen indonesischen und türkischen Creator (5,99 %) aussortieren, während sie so ziemlich alles in Mexiko durchwinken würde. Bauen Sie die Bestehensgrenze pro Markt anhand des jeweiligen Marktmedians neu auf; die länderspezifischen Engagement-Rate-Benchmarks liefern Ihnen die Zahlen, an denen Sie sich orientieren können.
Die Engagement-Rate führt, wenn Sie Kandidaten innerhalb eines einzigen Landes und einer einzigen Kategorie vergleichen
Die Engagement-Rate ist eine Vergleichskennzahl, keine absolute. Halten Sie Plattform, Land und Kategorie konstant, wird der Median zu einer brauchbaren Bestehensgrenze. Variiert auch nur eine dieser drei Größen, wird sie zu Rauschen.
Die Kategoriespanne innerhalb von Instagram macht das deutlich. Sport-Median 1,04 %, Rugby 1 %, Fußball 0,89 %, Volleyball 0,89 %, Handball 0,89 %, Entertainment 0,75 %, Sänger 0,72 % – und dann Filme & TV-Serien 0,58 %, Schauspieler oder Schauspielerin 0,57 %, Dessous & Reizwäsche 0,43 %, Liebe & Intimität 0,41 %, Modetrends 0,33 %, Shopping & Fashion-Reisen 0,33 % sowie Fashion mit 0,23 %. Ein Fashion-Creator mit 0,5 % performt mehr als doppelt so gut wie sein Kategoriemedian. Ein Sport-Creator mit 0,5 % liegt bei weniger als der Hälfte seines Kategoriemedians. Gleiche Zahl, entgegengesetzte Bewertung.
Sollte ich für Benchmarks den Mittelwert oder den Median der Engagement-Rate verwenden?
Den Median. Bei denselben 700 Instagram-Accounts liegt die durchschnittliche Engagement-Rate bei 1,41 % gegenüber einem Median von 0,51 % – der Durchschnitt ist damit fast dreimal so hoch wie der Mittelwert der Verteilung. Diese Lücke ist das typische Zeichen dafür, dass eine kleine Zahl extrem starker Performer die Arithmetik nach oben zieht. Wer sein Screening auf den Mittelwert von 1,41 % aufbaut, setzt eine Latte, an der der typische große Instagram-Account scheitert, und rationalisiert dann stillschweigend Ausnahmen, bis die Shortlist voll ist. Wer es auf 0,51 % aufbaut, stellt eine echte Frage: Liegt dieser Creator über oder unter der Mitte seiner Vergleichsgruppe? Dieselbe Logik gilt für TikTok, wo Mittelwert (9,98 %) und Median (9,05 %) näher beieinanderliegen, der Median aber trotzdem die ehrlichere Referenz bleibt. Unser Leitfaden zu welche Engagement-Rate Sie von Influencern tatsächlich verlangen sollten erklärt im Detail, wo die Latte über diesem Mittelwert liegen sollte.
Warum ist das Engagement auf TikTok so viel höher als auf Instagram?
Der Unterschied auf den ersten Blick beträgt 9,05 % gegenüber 0,51 % – etwa das 18-Fache. Ein Teil davon ist ein echter Plattformunterschied darin, wie Interaktion gezählt wird und wie Feeds Inhalte verteilen. Ein wesentlicher Teil liegt jedoch an der Zusammensetzung der Stichprobe, und das sollte man wissen, bevor man das Verhältnis zitiert. Alle 700 Instagram-Accounts in dieser Stichprobe befinden sich in der Größenklasse 1 Mio.+, während dies nur bei 63,1 % der TikTok-Accounts der Fall ist. Kleinere TikTok-Größenklassen liegen im Median niedriger – 6,79 % bei 100.000–1 Mio., 6,96 % bei 10.000–100.000, 5,87 % unter 10.000 –, sodass der TikTok-Wert von Creatorn nach unten gezogen wird, die auf der Instagram-Seite kein Gegenstück haben. An der Richtung des Unterschieds besteht kein Zweifel; der genaue Faktor ist jedoch eine Eigenschaft dieser beiden Stichproben.
Der Versagensmodus, den man dabei im Kopf behalten sollte: Die Engagement-Rate wird durch die Followerzahl geteilt. Ist der Nenner aufgebläht – inaktive Accounts, gekaufte Follower, ein Publikum, das vor Jahren in einem anderen Markt aufgebaut wurde –, sinkt die Prozentzahl, und ein Creator, der passend dazu Engagement kauft, kann eine völlig unauffällig wirkende Rate erzeugen, ohne dass etwas Reales dahintersteckt. Die Überprüfung der Engagement-Rate eines Accounts anhand seiner eigenen Postinghistorie sagt weit mehr aus als die einzelne Zahl auf Profilebene.
Views pro Follower führt auf TikTok, weil es den Nenner überprüft, dem die Engagement-Rate blind vertraut
Dies ist die Kennzahl, die auffängt, was die Engagement-Rate nicht kann. Der Median der TikTok-Stichprobe liegt bei 17,41 % Views pro Follower, berechnet aus einem Median der durchschnittlichen Views von 327.058 gegenüber einem Median der Follower von 2.300.000. Ganz nüchtern gelesen: Der typische, sehr große TikTok-Account in dieser Stichprobe zeigt seinen Beitrag deutlich weniger als einem Fünftel seiner Followerbasis.
Das ist die Lücke zwischen der Zahl, die ein Creator in einem Pitch nennt, und der Zahl, die Ihre Kampagne tatsächlich kaufen wird. Ein Profil mit 2,3 Millionen Followern, das 327.058 Views pro Beitrag erzielt, ist keine Reichweiteneinheit von 2,3 Millionen. Die Followerzahl überschätzt die Reichweite pro Beitrag hier im Median um etwa das Sechsfache, und der Faktor variiert zwischen einzelnen Accounts enorm – genau deshalb lohnt es sich, das Verhältnis zu prüfen, statt es einfach anzunehmen.
Was ist ein gutes Verhältnis von Views zu Followern auf TikTok?
Nehmen Sie 17,41 % als Ankerwert. Das ist der Median unter den größten TikTok-Accounts dieser Stichprobe, sodass ein Creator auf oder über diesem Wert seine Followerbasis mindestens so gut bedient wie seine Vergleichsgruppe. Deutlich darunter – etwa im einstelligen Bereich – ist ein Signal, das man untersuchen sollte: Die Followerzahl existiert, wird aber nicht bedient, sei es, weil das Publikum inaktiv geworden ist, in einen anderen Markt abgewandert ist oder nie wirklich vorhanden war. Behandeln Sie alles deutlich darüber als einen Creator, dessen Inhalte über die Follower hinaus in die empfehlungsgesteuerte Verbreitung vordringen – das ist in der Regel eine gute Nachricht für einen Reichweiten-Kauf und eine ausgezeichnete für einen Awareness-Kauf.
Eine Einschränkung zum Ankerwert: Dieser Median stammt ausschließlich von großen Accounts. Kleinere Creator, die stärker von algorithmischer Verbreitung als von Follower-Treue abhängig sind, werden sich nicht zwangsläufig um denselben Wert gruppieren.
Kombinieren Sie Views pro Follower mit der Engagement-Rate, statt eines gegen das andere auszutauschen. Eine hohe Engagement-Rate bei niedrigem Views-Anteil beschreibt einen kleinen, treuen Kern innerhalb eines nominal großen Publikums – gut für eine kommentarorientierte Aktivierung, schlecht für einen auf der Followerzahl kalkulierten Reichweiten-Kauf. Eine niedrige Engagement-Rate bei hohem Views-Anteil beschreibt eine breite Verteilung mit flacher Reaktion, was genau das richtige Profil für eine Awareness-Kampagne ist.
Gibt es Views pro Follower auch für Instagram?
Nicht in diesem Datensatz. Die uns vorliegenden View-Zahlen decken ausschließlich TikTok ab, sodass einem Instagram-Screening eine zusätzliche Gegenprobe fehlt und man sich stattdessen auf die Engagement-Rate sowie direkte Prüfungen der Publikumsqualität stützen muss: die Entwicklung der Followerzahl über die Zeit überprüfen, nach sprunghaften Veränderungen suchen, die zu nichts passen, und die Qualität der Kommentare statt ihrer Anzahl beurteilen. Es ist eine reale Asymmetrie darin, wie viel Vertrauen man in eine Instagram-Shortlist im Vergleich zu einer TikTok-Shortlist setzen kann.
Das Plädoyer für den vermeintlichen Verlierer: Die Followerzahl ist die richtige primäre Kennzahl für Reichweiten-Käufe
Die Followerzahl ist die Kennzahl, die alle abtun – und für reaktionsorientierte Arbeit haben sie damit recht. Sie erlaubt fast keine Vorhersage zur Qualität des Engagements. Aber sie ist die einzige Zahl in diesem Set, die die Frage „Wie viele Menschen könnten diesen Beitrag überhaupt sehen" beantwortet, und für eine ganze Kategorie von Kampagnen ist genau das die relevante Frage.
Wenn das Ziel Impressionen, Share of Voice oder Sättigung in der Launch-Woche ist, ist die Reaktionsrate der falsche Filter. Sie kaufen keine Kommentare. Sie kaufen die Spitze eines Marktes, und die Spitze eines Marktes wird durch Größe definiert. Unsere Länder-Rankings sind Reichweiten-Indizes der größten Accounts – die Followerzahl ist genau das, wonach sie sortieren, und genau das, wofür sie geeignet sind.
Ist die Engagement-Rate oder die Followerzahl wichtiger bei der Auswahl eines Influencers?
Keines von beiden, abstrakt betrachtet. Die ehrliche Antwort hängt vollständig vom Ziel ab. Reichweitenorientierte Käufe sollten sich an der Followerzahl orientieren und die Engagement-Rate nur als Tiebreaker zwischen ähnlich großen Kandidaten im selben Markt nutzen. Reaktionsorientierte Käufe sollten sich an der Engagement-Rate orientieren, verglichen mit dem Median für dieses Land und diese Kategorie – nicht mit einer Zahl, die aus der letzten Kampagne in einem anderen Markt übernommen wurde. Wer Ihnen erzählt, eine Kennzahl gewinne grundsätzlich, beschreibt sein eigenes letztes Briefing, keine allgemeine Regel.
Engagieren sich größere Accounts immer weniger?
In dieser Stichprobe nicht. Auf TikTok liegt der Median der 1-Mio.+-Größenklasse bei 10,45 % Engagement-Rate gegenüber 6,79 % bei 100.000–1 Mio., 6,96 % bei 10.000–100.000 und 5,87 % unter 10.000. Größe geht hier mit höherem, nicht niedrigerem Engagement einher. Das ist für Reichweiten-Käufe relevant: Ein Screening nach Größe kostet auf TikTok in diesen Daten kein Engagement, sodass das übliche Trade-off-Argument hier nicht greift. Auf Instagram lässt sich die Frage überhaupt nicht beantworten, da 100 % der 700 Accounts in der Größenklasse 1 Mio.+ liegen – es gibt keine Vergleichsklasse, um den Test durchzuführen. Jede Behauptung „große Accounts engagieren weniger auf Instagram", die sich auf diese Stichprobe stützt, wäre frei erfunden.
Vier Briefings und die Kennzahl, nach der jedes zuerst screenen sollte
- Nationale Awareness-Kampagne auf Instagram. Zuerst die Followerzahl – Sie kaufen Größe in einem Markt, und da jeder erfasste Account über 1 Mio. liegt, ist Größe die Achse, die noch differenziert. Verwenden Sie die Engagement-Rate als Tiebreaker innerhalb des Landes, verglichen mit dem Landesmedian: 0,39 % in den USA, 0,51 % in Großbritannien, 1,72 % in Argentinien.
- Performance-orientierte TikTok-Aktivierung. Zuerst Views pro Follower, gemessen am Median von 17,41 % – das sagt Ihnen, ob das Publikum überhaupt bedient wird, bevor Sie dafür bezahlen. An zweiter Stelle die Engagement-Rate, verglichen mit dem Landesmedian und der relevanten Größenklasse. Die Followerzahl kommt zuletzt, als Volumen-Beschränkung, nicht als Qualitätssignal. Wenn Mexiko in Frage kommt, sind die meistgefolgten TikTok-Accounts in Mexiko der naheliegende Ausgangspool, mit der Einschränkung, dass der mexikanische Engagement-Rate-Median von 13,94 % höher liegt als in jedem anderen Land der Stichprobe.
- Marktübergreifender Vergleich. Kein einheitlicher Schwellenwert lässt sich übertragen. Weder Engagement-Rate noch Views pro Follower sind länderübergreifend vergleichbar – eine Instagram-Rate von 1 % liegt in Argentinien im Mittelfeld und in Indonesien im Spitzenbereich. Bauen Sie den Schwellenwert pro Land anhand des jeweiligen Marktmedians neu auf und vergleichen Sie Kandidaten nur innerhalb ihres eigenen Marktes.
- Nischenkategorie-Kauf auf Instagram. Immer die Engagement-Rate im Vergleich zum Kategoriemedian. Ein Fashion-Account mit 0,4 % liegt deutlich über seinem Kategoriemedian von 0,23 %; ein Sport-Account mit 0,4 % liegt deutlich unter seinem Kategoriemedian von 1,04 %. Die Zahl ist identisch, das Ergebnis nicht. Beginnen Sie mit einer nach Kategorie gefilterten Creator-Suche im Zielmarkt, damit die Vergleichsgruppe stimmt, bevor Sie den Schwellenwert anwenden.
Was diese Stichprobe nicht klären kann
Diese Zahlen beschreiben 700 Instagram-Accounts und 637 TikTok-Accounts – die meistgefolgten in 14 Ländern, Stand 15. September 2026. Sie bilden einen Index der Spitze jedes Marktes. Creator im Bereich von 10.000 bis 500.000 Followern, wo die meisten Markenprogramme tatsächlich ihr Budget einsetzen, werden andere Mediane liefern, und nichts hier sollte auf sie hochgerechnet werden.
Drei konkrete Einschränkungen. Erstens: Kein Vergleich zwischen Instagram-Größenklassen ist möglich, da 100 % dieser Stichprobe in der 1-Mio.+-Klasse liegen – die Rankings erfassen pro Land die bestplatzierten Accounts, sodass die leeren Größenklassen widerspiegeln, wie die Stichprobe erhoben wurde, nicht die Plattform selbst. Zweitens: Indiens TikTok-Wert von 12,32 % beruht auf nur 3 Accounts und sollte lediglich als Anhaltspunkt gelesen werden; die übrigen TikTok-Landesmediane beruhen auf Stichproben von 39 bis 50 Accounts. Drittens: Auf der Instagram-Seite liegen keine View-Daten vor, sodass Views pro Follower nicht als plattformübergreifendes Screening-Kriterium verwendet werden kann.
Die praktische Erkenntnis: Behandeln Sie alle drei Kennzahlen als relative Indizes zwischen Kandidaten im selben Markt, auf derselben Plattform, in derselben Kategorie – nicht als absolute Bestehensgrenzen, die Sie von einem Briefing zum nächsten übertragen können. In dem Moment, in dem Sie eine Zahl festlegen und länderübergreifend wiederverwenden, screenen Sie nicht mehr, sondern filtern versehentlich nach Geografie.
Häufige Fragen
Warum kannst du nicht einen Engagement-Rate-Schwellenwert über mehrere Länder hinweg nutzen?
Ländermediane unterscheiden sich drastisch: Instagram reicht von 1,72 % in Argentinien bis 0,07 % in Indonesien — ein 24x-Unterschied. TikTok reicht von 13,94 % in Mexiko bis 3,91 % in Indonesien — ein 3,6x-Unterschied. Ein 1%-Konto auf Instagram liegt unter dem Median in Argentinien, ist aber ein extremer Ausreißer in Indonesien. Schwellenwerte müssen pro Markt neu berechnet werden.
Was ist der Unterschied zwischen Durchschnitt und Median bei Engagement-Rate-Benchmarks?
Die Stichprobe von 700 Instagram-Konten zeigt einen Durchschnitt von 1,41 % gegen einen Median von 0,51 % — der Durchschnitt ist fast dreimal der Mittelpunkt. Ein auf dem Durchschnitt basierender Screen setzt einen Standard, den typische große Konten nicht erreichen, während ein Median-basierter Screen fragt, ob ein Creator über oder unter seiner Peer-Gruppe sitzt. Der Median ist die ehrliche Referenz.
Was misst Views pro Follower eigentlich auf TikTok?
Es misst, ob die Follower tatsächlich Posts gezeigt bekommen. Der TikTok-Median liegt bei 17,41 %, basierend auf durchschnittlichen Views von 327.058 gegenüber 2.300.000 Followern. Ein Profil mit 2,3 Millionen Followern, das 327.058 Views pro Post liefert, überschätzt die Reichweite pro Post — die Follower-Anzahl überschätzt die Reichweite um etwa das Sechsfache beim Median.
Was ist ein gutes Views-pro-Follower-Verhältnis auf TikTok?
Nutze 17,41 % als Ankerpunkt — das ist der Median großer TikTok-Konten in dieser Stichprobe. Ab dieser Quote bedient ein Creator seine Follower mindestens so gut wie die Peer-Gruppe. Einstellige Quoten signalisieren, dass die Audience nicht erreicht wird. Deutlich höher signalisiert Inhalte, die über Follower hinausgehen in Algorithmus-basierte Reichweite — meist gut für Reach-Kampagnen.
Haben größere Konten immer niedrigere Engagement Rates?
Nicht auf TikTok. Die 1M+-Tier medianisiert bei 10,45 % Engagement Rate gegen 6,79 % für 100K–1M, 6,96 % für 10K–100K und 5,87 % unter 10K. Größe ist in diesen Daten mit höherem Engagement assoziiert. Auf Instagram kann die Frage nicht beantwortet werden, da 100 % der 700 Konten in der 1M+-Tier sitzen, ohne kleinere Vergleichstier.
