Top Influencer mit Datenanalyse Italien aus Mailand in der Kategorie Vintage-Mode

#	Instagram Konto	Kategorien	Anzahl der Follower	Zielgruppen- Engagement (ER)	Land des Benutzers	Stadt des Benutzers	Überprüfen Sie Falsche Follower
1	1 Prada @prada Follower: 34,022,875 • ER: 0.03% Milan Luxusmode Mode Modetrends Damenmode Schuhe Vintage-Mode Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen	Luxusmode Mode Modetrends Damenmode Schuhe Vintage-Mode	Follower 34,022,875	ER 0.03%	Land	Stadt Milan	Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen
2	2 jash @jashlem Follower: 6,324,636 • ER: 0.77% Milan Luxusmode Mode Modetrends Herrenmode Streetwear Vintage-Mode Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen	Luxusmode Mode Modetrends Herrenmode Streetwear Vintage-Mode	Follower 6,324,636	ER 0.77%	Land	Stadt Milan	Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen
3	3 Moncler @moncler Follower: 5,791,923 • ER: 0.09% Milan Shopping- & Moder... Mode Outdoor-Bekleidung Schuhe Streetwear Vintage-Mode Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen	Shopping- & Moder... Mode Outdoor-Bekleidung Schuhe Streetwear Vintage-Mode	Follower 5,791,923	ER 0.09%	Land	Stadt Milan	Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen
4	4 Giorgio Armani @giorgioarmani Follower: 5,516,600 • ER: 0.04% Milan Shopping- & Moder... Luxusmode Mode Modetrends Herrenmode Vintage-Mode Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen	Shopping- & Moder... Luxusmode Mode Modetrends Herrenmode Vintage-Mode	Follower 5,516,600	ER 0.04%	Land	Stadt Milan	Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen
5	5 Dolce&Gabbana Casa @dolcegabbana_casa Follower: 3,087,620 • ER: 0.04% Milan Luxus Architektur Möbelgeschäfte Accessoires Vintage-Mode Dekoration Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen	Luxus Architektur Möbelgeschäfte Accessoires Vintage-Mode Dekoration	Follower 3,087,620	ER 0.04%	Land	Stadt Milan	Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen
6	6 Tod's @tods Follower: 2,992,724 • ER: 0.12% Milan Luxusmode Mode Modetrends Schuhe Accessoires Vintage-Mode Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen	Luxusmode Mode Modetrends Schuhe Accessoires Vintage-Mode	Follower 2,992,724	ER 0.12%	Land	Stadt Milan	Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen
7	7 Loro Piana @loropiana Follower: 2,740,904 • ER: 0.07% Milan Luxusmode Mode Damenmode Schuhe Accessoires Vintage-Mode Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen	Luxusmode Mode Damenmode Schuhe Accessoires Vintage-Mode	Follower 2,740,904	ER 0.07%	Land	Stadt Milan	Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen
8	8 Stone Island @stoneisland Follower: 2,464,622 • ER: 0.73% Milan Luxusmode Outdoor-Bekleidung Schuhe Streetwear Accessoires Vintage-Mode Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen	Luxusmode Outdoor-Bekleidung Schuhe Streetwear Accessoires Vintage-Mode	Follower 2,464,622	ER 0.73%	Land	Stadt Milan	Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen
9	9 Marni @marni Follower: 2,164,196 • ER: 0.03% Milan Shopping- & Moder... Luxusmode Mode Modetrends Damenmode Vintage-Mode Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen	Shopping- & Moder... Luxusmode Mode Modetrends Damenmode Vintage-Mode	Follower 2,164,196	ER 0.03%	Land	Stadt Milan	Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen
10	10 Panerai @panerai Follower: 1,309,803 • ER: 0.32% Milan Kopfhörer Luxusautos Boote Vintage-Mode Vintage & Antiqui... Uhren Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen	Kopfhörer Luxusautos Boote Vintage-Mode Vintage & Antiqui... Uhren	Follower 1,309,803	ER 0.32%	Land	Stadt Milan	Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen
11	11 ℒa DoubleJ @ladoublej Follower: 590,960 • ER: 0.08% Milan Shopping- & Moder... Luxusmode Mode Luxus Dessous & Intimes Vintage-Mode Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen	Shopping- & Moder... Luxusmode Mode Luxus Dessous & Intimes Vintage-Mode	Follower 590,960	ER 0.08%	Land	Stadt Milan	Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen

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Diese Seite zeigt die leistungsstärksten Influencer Italien aus Mailand in der Kategorie Vintage-Mode – analysiert mit Infloo.io. Wir bewerten Engagement, Wachstumsraten, Zielgruppenqualität und Content-Trends, damit Sie datenbasierte Entscheidungen treffen können.

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