Barcelona: Top 1 Instagram-Influencer, Kategorie Naturkatastrophen

Stand September 2026 erfasst infloo 1 Instagram-Creator in Barcelona in der Kategorie Naturkatastrophen.

Erfasste Creator: 1
Datenstand: September 2026

#	Instagram Konto	Kategorien	Anzahl der Follower	Zielgruppen- Engagement (ER)	Land des Benutzers	Stadt des Benutzers	Überprüfen Sie Falsche Follower
1	1 Izhan Go @izhan_go Follower: 276,466 • ER: 3.3% Barcelona Filme & Fernsehse... Hobbys Kulturelle & hist... Soziale Themen Pop-Art Naturkatastrophen Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen	Filme & Fernsehse... Hobbys Kulturelle & hist... Soziale Themen Pop-Art Naturkatastrophen	Follower 276,466	ER 3.3%	Land	Stadt Barcelona	Überprüfen Sie Falsche Follower Kontakte abrufen

TikTok-Top ansehen Durchschnittliche Instagram-Engagement-Rate in Spanien Jeden Instagram-Creator kostenlos auf Fake-Follower prüfen

Siehe auch in den Städten:

Siehe auch in den Kategorien:

Unser Blog

Entdecken Sie Neues über Marketing, Trends und weitere wertvolle Informationen

Der ultimative Leitfaden zum Erkennen falscher Follower auf Instagram und TikTok

Erfahren Sie, wie Sie gefälschte Follower und Bots erkennen, die Authentizität von Influencern überprüfen und Partner mit echter Interaktion auf Instagram und TikTok auswählen.

Welche Engagement-Rate solltest du von Influencern verlangen? Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Festlegen deiner eigenen Benchmark

Plattformübergreifende Benchmarks funktionieren nicht – Instagrams Median liegt bei 0,51%, TikToks bei 9,05%. Erfahre, wie du plattformspezifische, länderangepasste und kategoriespezifische Schwellwerte aufbaust, die tatsächlich die Performance vorhersagen.

Wer sind die größten Instagram-Creator in Argentinien – und wie wählst du den richtigen aus?

Argentiniens 50 größte Instagram-Accounts erreichen 1,72% Engagement – das Höchste von 14 untersuchten Märkten. Aber Account #1 liegt bei 0,33% während #10 bei 7,33% liegt – Rang sagt nichts über Engagement aus, und den richtigen Creator zu wählen bedeutet, vor dem Lesen zu filtern.