Portland: топ-2 Instagram-блогеров, категория «Семья и воспитание»

По данным infloo на сентябрь 2026, в городе Portland в категории «Семья и воспитание» — 2 Instagram-блогера.

Блогеров в базе
2
Данные на
сентябрь 2026
# Instagram
Аккаунт
Categories Количество
подписчиков
Вовлеченность
аудитории (ER)
Страна
пользователя
Город
пользователя
Проверить фейковых
подписчиков
1
Материнство Семья и воспитание Лайфхаки для роди... Деятельность для ... Одиночное воспитание Смешанные семьи
Подписчики
139,283
ER
4.7%
Страна
us
Город
Portland
2
Материнство Семья и воспитание Детская мода Детская одежда Мода для беременных Мода для малышей
Подписчики
96,429
ER
0.25%
Страна
us
Город
Portland

Наш блог

Откройте для себя новое о маркетинге, тенденциях и другой бесценной информации

Еще статьи
Как превратить поиск инфлюэнсеров в шортлист для клиента
Как превратить поиск инфлюэнсеров в шортлист для клиента

Создание шортлиста для клиента расходует четыре отдельных месячных лимита в infloo.io—поиски, просмотры профилей, запросы обновления данных и экспорты. Рабочий процесс, который защищает ваши самые ограниченные лимиты, начинается с фильтрации в таблице результатов, затем открывает профили только оставшихся кандидатов и экспортирует в формате, подходящем для вашей аудитории.

Читать далее
Кто крупнейшие создатели контента в Instagram Аргентины — и как выбрать подходящего?
Кто крупнейшие создатели контента в Instagram Аргентины — и как выбрать подходящего?

50 крупнейших аккаунтов Instagram в Аргентине показывают engagement 1,72% — самый высокий среди 14 изученных рынков. Но аккаунт #1 имеет 0,33% engagement, а #10 — 7,33%: ранг не предсказывает engagement, и выбор правильного создателя требует фильтрации перед изучением профилей.

Читать далее
Какой процент взаимодействия требовать от инфлюэнсера? Пошаговый способ установить свой бенчмарк
Какой процент взаимодействия требовать от инфлюэнсера? Пошаговый способ установить свой бенчмарк

Кросс-платформенные бенчмарки не работают — медиана Instagram 0,51%, TikTok 9,05%. Узнайте, как построить специфичные по платформе, скорректированные по странам и категориям пороги, которые действительно предсказывают результаты.

Читать далее